国内最受欢迎的开源 AI 应用平台。
适合：企业 AI 应用开发、需要 RAG 知识库的团队、技术型产品经理。
你能用它做什么
普通人最常使用的几个能力，按使用频率排序
Dify.AI：开源 LLMOps 平台
可视化搭建 AI 应用（聊天、Agent、工作流）
支持 100+ 模型：GPT、Claude、Qwen、DeepSeek
RAG（检索增强）能力：上传文档构建知识库
私有化部署：开源可本地化
优点
- 开源、免费、可商用
- 支持所有主流大模型
- 企业级 RAG 方案成熟
- 有中文社区
需要注意
- 需要一定技术背景部署
- 纯 SaaS 版有调用次数限制
详细价格
开源版本免费自部署。SaaS 云服务有免费额度（200 次消息/月）。
5 分钟上手教程
Dify 上手指南
第一步：注册账号
访问 dify.ai 注册云服务（无需翻墙），国内访问可能慢，强烈推荐自部署。
自部署一行 Docker：
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
Dify 完全开源（Apache 2.0），自部署版在 github.com/langgenius/dify 上 80k+ star。
第二步：创建应用 + 选工作流类型
登录后「工作室」创建应用，四种类型：
- 聊天助手：类似 ChatGPT 单轮对话
- 文本生成应用：单次 prompt → 输出（如写邮件、写文案）
- 工作流（Workflow）：可视化编排多步骤任务（输入 → LLM → 工具调用 → 输出）
- Chatflow：聊天版的工作流，支持多轮对话 + 工具调用
选「工作流」最常用，支持拖拽节点：开始 → LLM → 知识库检索 → HTTP 请求 → 结束。
第三步：接 LLM + 接知识库
接 LLM：「设置」→「模型供应商」可一键接入 OpenAI、Anthropic、通义千问、DeepSeek、本地 Ollama 等几十家。填 API key 即可。
接知识库：上传 PDF/Word/CSV → 自动分段、向量化（默认 BGE 模型）→ 保存。在工作流中添加「知识检索」节点，配置 Top K、相似度阈值。
第四步：发布应用
Dify 把每个应用当 API 直接发布：
- WebApp 链接：每个应用有独立网页，可嵌入 iframe
- API 端点：
/v1/chat-messages兼容 OpenAI 接口 - 嵌入网站：复制 iframe 代码贴到官网
- 企业微信/钉钉/Discord：插件一键对接
第五步：什么时候升级团队版
SaaS 免费版：200 次消息额度，5 个应用上限。 团队版 $59/月：不限消息、不限应用、SSO、审计日志。 自部署：完全免费，但要自己买服务器。
个人玩具/小项目 → 自部署最划算（一次部署永久免费）；企业级 → 团队版省心。
常见错误
- 自部署时未配置 HTTPS：API key 在 HTTP 明文传输不安全，必须用 Nginx/Caddy 反代
- 知识库分段太小/太大：默认 1000 tokens 切一段，可针对文档结构调整
- 工作流节点命名随意：命名清晰（"提取实体"而非"节点3"），调试效率高 10 倍
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