Qwen3-Max 登场：110B 参数，代码能力对标 GPT-4o

概述

阿里巴巴通义千问团队发布 Qwen3-Max 旗舰模型，参数量达到 110B，是目前通义系列最大的稠密模型。代码能力官方宣称对标 GPT-4o，上下文长度 1M tokens。

关键看点

1. 参数量与架构

• 110B 稠密模型（非 MoE）
• 训练数据：18T tokens 多语言
• 上下文长度：1M tokens ≈ 200 万汉字
• 多语言：100+ 语种

2. 核心能力对标

• 代码能力：HumanEval 92.3 分，与 GPT-4o 持平
• 数学能力：MATH 基准 88.1 分，超过 Claude 3.5
• 多语言：中文 CMMLU 第一梯队，英文 MMLU 87.5
• 长上下文：1M tokens RULER 测试 92.4 分

3. API 定价

模型	输入	输出
Qwen3-Max	¥0.04/千 tokens	¥0.12/千 tokens
Qwen3-Plus	¥0.004/千 tokens	¥0.012/千 tokens
Qwen3-Turbo	¥0.0008/千 tokens	¥0.002/千 tokens

Max 版定价对标 Claude 3.5 Sonnet，Plus 和 Turbo 仍然是价格屠夫。

4. 开源版本

官方同步开源 Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-7B 等小尺寸版本：

• Apache 2.0 协议
• 可商用
• HuggingFace / 魔搭社区下载

适用场景

• 长文档处理：1M 上下文能装下一整本财报
• 代码生成与审查：HumanEval 92 分，接近 GPT-4o
• 多语言项目：100+ 语种
• 企业私有化：开源版本可本地部署

编辑点评

Qwen3-Max 把通义系列推到了"对标 GPT-4o + Claude 3.5"的高度。对国内开发者来说，Qwen3 系列是目前开源 SOTA；对企业用户来说，1M 上下文 + 合理价格 + 完整 API 文档 是真的可用。